Se você tem as perguntas

  • O que é Big Data?
  • Pode ser aplicado ao meu negócio?
  • Quais são esses novos dados?
  • Que tipos de resultados podemos ter?
  • Como organizar e armazenar esses dados?
  • Como manipular e processar esses dados?
  • Como extrair valor desses dados?
  • O que é Data Science?
  • O que Big Data tem a ver com Data Science?
  • Preciso de Hadoop ou NoSQL resolve?

Nós temos as respostas

Além de montar a infraestrutura e organizar, é necessário extrair valor dessas informações.

 

Algoritmos, tecnologias e metodologias adequadas, são requisitos básicos para o melhor aproveitamento desses dados. Neste cenário surge a Data Science, ou “Ciência de Dados”, a nova ciência focada na identificação da relevância e extração de valor do Big Data.

Nosso foco é auxiliar nossos clientes a adotarem o Big Data como a etapa inicial para viabilizar a Data Science como uma nova ferramenta estratégica em seus negócios. Para tanto trabalhamos para disseminação de novos conceitos e tecnologias como NoSQL, Big Data e Data Science.

Conheça as tecnologias

Manipular grandes volumes de dados, com diferentes formatos, num tempo de resposta adequado é um desafio que precisa de ferramentas e abordagens distintas do tradicionalmente utilizado. Neste cenário despontam duas novas tecnologias: NoSQL e Hadoop.

Persistência Poliglota

Atualmente os sistemas de bancos de dados relacionais ou SQL são o padrão do mercado e são os mais adequados quanto tratamos com dados estruturados e suas aplicações. Entretanto, quando formos considerar dados não estruturados, é necessária uma nova abordagem como a introduzida pelos sistemas de bancos de dados Not only SQL ou NoSQL. Neste novo cenário temos novas ferramentas para armazenamento, distribuição e crescimento escalável que acabam por se tornar uma das ferramentas que viabilizam o Big Data.

A Propus Data Science atua com diversos Bancos de Dados NoSQL e é parceira oficial no Brasil da MongoDB. Nossa expertise é identificar quais os Bancos de Dados mais adequados a sua necessidade e auxilia-lo no domínio desta nova tecnologia, seja ela com MongoDB, Neo4J, HBase, Redis ou ArangoDB.

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Hadoop – Data Lake

O Apache Hadoop® é uma plataforma em código aberto reconhecido atualmente como a melhor alternativa para construção de um ambiente Big Data pela flexibilidade em dispor de ferramentas para processamento massivo, distribuído e com tolerâncias a falhas, utilizando servidores padrão de mercado em instalações on premise ou cloud.

A Propus Data Science é parceira oficial no Brasil da Hortonworks, atual líder mundial em contribuições para o projeto Hadoop e mantenedora da distribuição Hadoop de mesmo nome. Dominamos toda sua arquitetura com governança de dados, assim como suas principais ferramentas como Pig, Hive, Spark, HBase, etc.

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O que fazemos

Trabalhamos para disseminação de novos conceitos como Big Data e Data Science, e de tecnologias como NoSQL, Hadoop e MongoDB.

Nossa atuação é ajustada às necessidades dos nossos clientes pois sabemos que cada organização tem uma realidade própria e necessidades distintas.

SERVIÇOS

Prestamos consultoria em BigData, NoSQL, Hadoop bem como desenvolvemos projetos específicos. Somos parceiros no Brasil da MongoDB e Hortonworks.

TREINAMENTOS

Capacitamos sua equipe. Workshops, treinamentos in house e cursos regulares em: MongoDB, Big Data e Hadoop.

SUPORTE

A Propus Data Science está capacitada a garantir a evolução e a continuidade operacional de sua estrutura de Big Data.

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