O Big Data é um conceito que introduz novas ferramentas  e abordagens que permitem organizar, manipular  e processar um grande volume de informações geradas a partir de uma ampla variedade de fontes e padrões a uma velocidade adequada.

Porém, além de montar a infraestrutura e organizar, é necessário extrair valor dessas informações. Algoritmos, tecnologias e metodologias adequadas, são requisitos básicos para o melhor aproveitamento desses dados. Neste cenário surge a  Data Science, ou “Ciência de Dados”, a nova ciência focada na identificação da relevância e extração de valor do Big Data.

Nosso foco é auxiliar nossos clientes a adotarem o Big Data como a etapa inicial para viabilizar a Data Science como uma nova ferramenta estratégica em seus negócios.

Se você tem dúvidas quanto:

  • O que é Big Data?
  • Big Data pode ser aplicado ao meu negócio?
  • Quais são estes novos dados a serem agregados?
  • Que tipo de resultado poderemos ter?
  • Como organizar e armazenas estes dados?
  • Como manipular e processar estes dados para a extração de valor dos mesmos a uma velocidade adequada?
  • O que é Data Science?
  • Como o Big Data contribui para a Data Science?
  • Preciso de Hadoop ou NoSQL resolve?

Conte com a Propus Data Science para auxilia-lo nas respostas.

O que fazemos

Trabalhamos para disseminação de novos conceitos e tecnologias como NoSQL, Big Data e Data Science.

Nossa atuação é ajustada às necessidades dos nossos clientes pois sabemos que cada organização tem uma realidade própria e necessidades distintas:

  • Serviços: Prestamos consultoria em BigData, NoSQL, Hadoop bem como desenvolvemos projetos específicos.
  • Suporte: Garantimos a continuidade operacional de sua estrutura de Big Data, Hadoop ou NoSQL..

Tecnologias envolvidas

Manipular grandes volumes de dados, com diferentes formatos, num tempo de resposta adequado é um desafio que precisa de ferramentas e abordagens distintas do tradicionalmente utilizado.

Neste cenário despontam duas novas tecnologias: NoSQL e Hadoop.

NoSQL

Atualmente os sistemas de bancos de dados relacionais ou SQL são o padrão do mercado e sem dúvida são os mais adequados quanto tratamos com dados estruturados e suas aplicações.

Entretanto, quando formos considerar dados não estruturados, é necessária uma nova abordagem como a introduzida pelos sistemas de bancos de dados Not only SQL ou NoSQL. Neste novo cenário temos novas ferramentas para armazenamento, distribuição e crescimento escalável que acabam por se tornar uma das ferramentas que viabilizam o Big Data.

A Propus Data Science atua com diversos Bancos de Dados NoSQL e é parceira oficial no Brasil da MongoDB. Nossa expertise é identificar quais os Bancos de Dados mais adequados a sua necessidade e auxilia-lo no domínio desta nova tecnologia.

Hadoop

O Apache Hadoop®  é uma plataforma em código aberto reconhecido atualmente como a melhor alternativa para construção de um ambiente Big Data pela flexibilidade em dispor de ferramentas para processamento massivo, distribuído e com tolerâncias a falhas, utilizando servidores padrão de mercado em instalações on premise ou cloud.

Por ser uma plataforma, o Hadoop permite que sejam agregados uma série de componentes desenvolvidos na sua maioria por outros projetos da  Apache Software Foundation. Cada componente foi desenvolvido para entregar uma função explícita, e cada um tem sua própria comunidade de desenvolvedores e ciclos de lançamentos individuais. Esta abordagem permite criar uma infraestrutura extremamente flexível quando ao seu propósito permitindo que cada implementação seja focada para o melhor desempenho nas tarefas a que se destina.

A Propus Data Science é parceira oficial no Brasil da Hortonworks, atual líder mundial em contribuições para o projeto Hadoop e mantenedora da distribuição Hadoop de mesmo nome.

Conte conosco para identificar qual a melhor configuração de Hadoop adequada a sua necessidade e auxilia-lo no domínio desta nova tecnologia.